WPS 灵犀
陈传林主导了全新 WPS 灵犀的设计，涉及 AI Agent、LUI + Canvas 等技术，WPS 灵犀 Copilot 已在 WPS PC 客户端运行。
项目背景
2024 年在 Canvas 与通用 AI Agent 兴起的背景下，WPS 从“AI助手”形态转向 Agent + 办公套件深度绑定，据此立项 WPS 灵犀（WPS AI 3.0）。
洞察：WPS 用户怎么用 AI
- 意图入口分散，触达低，与任务心智不匹配
用户找入口耗时、跳出率高；用户从“要做什么”到“去哪做”缺少直达路径，一个任务里的多枚 AI 意图被分散到不同入口，触达非常低。
- 用户偏好可编辑、带格式的中间产物
一次成稿不如“结构正确、样式对齐、变量就位”的骨架更有用——便于快速完善与协作，显著降低返工成本。
- 创作是长过程，控制感优先于单次质量
长文档/跨组件即长上下文多轮协作；需就地编辑、过程可视化与可溯源，才能稳住节奏与信心。
真正的 WPS AI 用户旅程
| 阶段 | 启动 | 生成 | 编辑 | 跨组件协作 | 交付 |
|---|---|---|---|---|---|
| 行为 | 打开 / 找入口 | 发指令 | 多次修改 | 文档 ↔ PPT ↔ 表格 | 预览 / 修正 |
| 痛点 | 入口分散 / 路长 | 一次生成不符 / 返工 | 工具切换多 / 断流 | 体验与格式不一致 | 修正耗时 / 易错 |
| 机会点：灵犀介入 | (灵犀主站) Chat+ 意图分发 | (灵犀主站) 启发式中间产物 | (灵犀 Copilot) LUI 边聊边改 | (灵犀 Copilot) 跨组件协作 | (灵犀 Copilot 指令遵循) 样式保留 / 智能优化 |
体验目标
我们把“AI做得更快/更稳/更顺”的模糊期待，落成可被验证的体验目标：
- 启动更轻。聚合五类高频意图为直达入口，提供起手式引导，缩短“想做什么→去哪做”的距离。
- 生成更可控。在多数场景里，用户可以直接沿着“框架→细化”继续，而不是推翻重来
- 编辑不中断。组件内 Copilot 在场协作，长上下文持久，过程可视化与可溯源，减少跨工具往返。
设计方案
我们将 AI 从“工具箱”重构为“生产线的两条路径”——主站负责从 0→1 的框架优先创作，组件内 Copilot 负责从 1→10 的在场协作。
由此，入口聚合让启动更轻；框架优先带来生成更可控；组件绑定保障编辑不中断。
由此，入口聚合让启动更轻；框架优先带来生成更可控；组件绑定保障编辑不中断。
灵犀主站改版
旧版灵犀首页的三个主要问题：
- 最近创作无法接力/转下一步
只是“记录列表”，没有一键续写、转下一步或跨组件接力。 - 意图推荐不命中场景，教育价值低
推荐与当前语境脱节，停留在泛化能力标签；场景不匹配、内容太泛；既不指导操作，也不建立心智。 - 巨幅 Banner 不承载任务
占据首屏黄金位却不提供导航或操作；主任务让位于装饰，首屏效率被稀释。
最初首页入口分散，后期收敛为 Chat + 核心意图分发。
- 单一起手
只保留 Chat 作为默认入口，避免“去哪做”的选择成本。 - 意图卡片
核心创作与文档解读被前置为卡片，减少选择成本，直达起手。
灵犀Copilot
灵犀不是“另一个 Copilot”，而是深度绑定 WPS 套件的在场智能体：在场、懂上下文、可接力。
灵犀 Inline AI
Inline AI 与 Copilot 的在场协作。
迈向 AI Agent
为何要做 Agent？
- 通用/垂直 Agent 的缺口
多数产品离真实文档创作仍有距离。WPS 的优势在于对创作链路的深度沉淀（公文规则、模板体系、版式与协作语义）。 - 对齐用户心智
借助 Agent 的规划与信息搜集能力，让一次请求产出高质量、可编辑的成品，满足 WPS 早/晚期大众用户"拿来即用"的预期。
体验目标（两个核心）：
- 高价值产出 + 劳动感知
长过程研究不可避免 → 通过可观测过程提升“在为我工作”的感知，并交付高质量产物。 - 高成本请求的可控性
一次请求代价大 → 设计不中断体验、分层容错与降级，保障任务稳态完成。
一些值得关注的设计要点
起手式：AI输入框的设计。选取嗅探。上传文件。个性参数设定。
- 单一入口
只保留一个输入框说“要做什么”；其它能力用「+」和技能按钮收纳（上传参考/意图切换/参数设定）。 - 选取嗅探
支持“选区 / 文件 / 知识库”，并在输入框下方推荐问题，降低跑题概率。
过程的可视化。
大语言模型返回结果总是需要一些时间，利用等待阶段可视化“AI在做什么”（步骤/进度/耗时/可中断），让用户预判结果是否对路，降低焦虑，提升信任与可控感。
大语言模型返回结果总是需要一些时间，利用等待阶段可视化“AI在做什么”（步骤/进度/耗时/可中断），让用户预判结果是否对路，降低焦虑，提升信任与可控感。
结果对比、溯源。
让结果可核验、可比较、可回退：同时展示简要推理链与明确来源，便于自查真伪，降低幻觉风险，提升信任与可控感。
让结果可核验、可比较、可回退：同时展示简要推理链与明确来源，便于自查真伪，降低幻觉风险，提升信任与可控感。
结果
主站改版后，意图分流把用户从“纯 Chat”有效引到“创作/协作”路径——纯 Chat 占比由过往的高位（>70%）显著下降，创作类意图占比与有效结果采纳率同步提升，核心用户留存呈上行。
用户反馈中，用户多数认为新版的灵犀主站界面更简洁，各类功能更好找。总体评价较为正向。
WPS PC 端的灵犀 LUI 于 2025 年 7 月在上海世界人工智能大会发布，获得大会现场热烈反响和多个媒体报道。8 月当月日活用户实现接近 30W（全量曝光后，预计DAU将增长至300W）。
用户反馈中，用户多数认为新版的灵犀主站界面更简洁，各类功能更好找。总体评价较为正向。
WPS PC 端的灵犀 LUI 于 2025 年 7 月在上海世界人工智能大会发布，获得大会现场热烈反响和多个媒体报道。8 月当月日活用户实现接近 30W（全量曝光后，预计DAU将增长至300W）。
反思与未来
把 AI 放在生产线里，并不意味着“交给它就完了”。在生成质量上，我们仍看到模型带来的波动；为此我们在界面里加入“范例提示/意图分解”来降低输入歧义，和算法团队一起迭代。对新用户来说，“对话式编辑”是一种新心智，我们用渐进式引导建立信心。
展望下一步：让一致性变成可复用的设计体系（同入口、同语法、同反馈的规则库），把多模态输入（截图、选区嗅探，语音交互）接入 LUI；并把能力延展到会议、知识库等协作场景，让“不中断的生产”发生在更多地方。
展望下一步：让一致性变成可复用的设计体系（同入口、同语法、同反馈的规则库），把多模态输入（截图、选区嗅探，语音交互）接入 LUI；并把能力延展到会议、知识库等协作场景，让“不中断的生产”发生在更多地方。
试试用WPS灵犀进行创作
https://lingxi.wps.cn/